博客
关于我
javascript动画效果之匀速运动(修订版)
阅读量:763 次
发布时间:2019-03-23

本文共 936 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

今天,我在编写多块同时触发运动的 JavaScript 代码时,遇到了一个问题。最初,我使用自定义函数 show 来实现元素的运动功能,但随着项目的需求增加,我需要在函数中传递多个参数。我尝试将函数改写为 setInterval(show(one, two), 30);,但发现参数无法正确导入,导致程序报错。这个问题让我重新思考如何处理多个参数在 setInterval 中的传递方式。

在对问题进行深入分析后,我决定改用匿名函数来解决这个问题。匿名函数可以更灵活地处理参数和逻辑,确保所有参数能够得到正确的处理。以下是我优化后的代码及其详细说明:

改进后的代码主要体现在以下几个方面:

  • 匿名函数的使用:通过将 setInterval 的参数改为匿名函数 function() { ... },我能够更灵活地处理多个参数和逻辑。匿名函数允许我在同一个调用中处理多个操作和参数,并确保参数能够被正确传递和处理。

  • 参数的处理:在匿名函数内部,我定义了 if 语句来判断参数的值,进而决定速度的方向。这样做确保了无论传递哪一个参数,都能正确调整元素的位置和移动速度。

  • 定时器的管理:在每次调用 showPto 函数时,首先使用 clearInterval(timer); 来清除任何现有的定时器。这有助于防止多个定时器同时运行,并避免因定时器堆积而导致的性能问题和潜在的错误。

  • 逻辑的优化:我确保在达到目标位置后,立即清除定时器,从而避免不必要的循环执行。同时,我在每次移动操作中都检查当前的位置,确保在达到目标位置时能够及时停止定时器,从而优化性能。

  • 变量和命名的清晰性:虽然没有使用任何特定的命名规范或框架,但我始终注重变量命名的清晰性,比如将主要 DOM 元素存储在 pto 变量中,以便于后续操作和调试。

  • 事件绑定:通过将 onmouseenteronmouseleave 合法地绑定到 DOM 元素上,我确保了这些事件能够在用户操作时被正确触发。这进一步提升了用户体验,使得元素的运动效果更加平滑和协调。

  • 通过这些改进,我的代码不仅解决了参数传递的问题,还提升了整体的性能和可读性。如果您有更多相似的需求,可以参考上述优化方法来实现多参数的处理和多功能的触发。

    转载地址:http://hdmzk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
    查看>>
    NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_操作方法说明_01---大数据之Nifi工作笔记0033
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_01_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0029
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_说明操作步骤---大数据之Nifi工作笔记0028
    查看>>
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南002---大数据之Nifi工作笔记0069
    查看>>
    NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
    查看>>